에이아이모니터의 인공지능 기술 소개

인공지능 기술 요약

본 인공지능에서는 데이터 분석을 위하여 다섯 가지의 예측 방법을 사용한다.

1. 객관식예측(Classification : 분류, 객관식 예측) 방법
- 객관식예측은 데이터를 특정 범주로 분류하여 새로운 데이터가 어떤 범주에 속할지 예측하는 방법으로 대상정보와 비교정보를 인공지능에 학습시키고 비교정보에 대상정보가 포함되는지를 분석하여 불법데이터를 찾아내는 방법이다.
- 불법 이미지 비교, 불법 영상 비교, 사이트 디자인 비교, 딥페이크 확률 예측, 사이트 주소 비교, 접속 경로 예측, 대상 정보 확인

2. 주관식예측(Regression : 회기분석, 주관식 예측)방법
- 주관식예측은 기존의 정보를 분석하여 추정값을 예측하는 방법으로 불법 자료의 분포 및 서버, 자료량, 시간별 데이터 유통 수 등을 지속적으로 학습함으로서 최초 유통되는 불법 자료의 추이를 예측할 수 있는 방법이다.
- 가짜뉴스 및 허위 사실등 판독, 불법 자료 운영 시스템 분석, 유통구조분석, 유통 예측등

3. 그룹나누기(Clustering : 군집화)방법
- 그룹나누기를 통하여 입력되는 데이터를 분류하는 작업을 진행 한다. 비지도학습(unsupervised learning)을 통해 주어진 기본 데이터를 학습하여, 불법데이터의 인물, 배경, 내용등 세부 데이터까지 분류하여 전달, 저장하는 방법이다.
- 불법 이미지 비교, 불법 영상 비교, 사이트 디자인 비교, 딥페이크 확률 예측, 사이트 주소 비교, 접속 경로 예측

4. 연관규칙(Association Rule:연관규칙 분석)방법
- 여러 데이터 사이의 연관성을 찾아 예측하는 방법으로 불법데이터 서버 규칙, 불법사이트 운영 규칙, 불법데이터 연관 규칙, 접속 경로 등의 연관규칙을 찾아 새로운 불법데이터를 예측하는 방법이다.
- 불법데이터 운영 예측등

5. 감성분석(Sentiment Analysis)
- 감시대상의 문장 및 단어등을 텍스트마이닝 기법으로 데이터를 만들고 미리 구성한 감성 데이터베이스와 주관식예측 방법을 통하여 부정적인 글 및 단어를 찾아내고 분석한다.

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